Suite de Fibonacci

En mathématiques, la suite de Fibonacci est une suite d'entiers dans laquelle chaque terme est la somme des deux termes qui le précèdent.

Pour les articles homonymes, voir Fibonacci.

Une juxtaposition de carrés dont les côtés ont pour longueur des nombres successif de la suite de Fibonacci :
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 et 21.
La spirale de Fibonacci: une approximation de la spirale d'or formée en traçant des arcs de cercle reliant les coins opposés des carrés de Fibonacci (voir image précédente).

Notée , elle est définie par , et pour .

Les termes de cette suite sont appelés nombres de Fibonacci et forment la suite A000045 de l'OEIS :

...
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 ...

Cette suite est liée au nombre d'or, (phi) : ce nombre intervient dans l'expression du terme général de la suite. Inversement, la suite de Fibonacci intervient dans l'écriture des réduites de l'expression de en fraction continue : les quotients de deux termes consécutifs de la suite de Fibonacci sont les meilleures approximations du nombre d'or.

Histoire

En Inde

Treize (F7) façons d'alterner courtes et longues syllabes dans un vers de six mātrās. Huit (F6) finissent par une courte syllabe et cinq (F5) par une longue syllabe.

Dans la branche des mathématiques concernant la combinatoire, les mathématiciens indiens s'intéressent à des problèmes de lexicographie et de métrique. Le mètre āryā (en) est composé de syllabes pouvant être brèves (longueur un mātrā, cf. Devanagari#L’alphasyllabaire) ou longues (longueur deux mātrās). La question est de savoir comment peuvent s'alterner les brèves et les longues dans un vers de n mātrās. Ce problème apparaît très tôt en Inde, sous le nom maatraameru (montagne de cadence), dans le travail du grammairien de sanskrit Pingala, le Chhandah-shastra (l'art de la Prosodie), c. 450 ou 200 av. J.-C.. Le mathématicien indien Virahanka (en) en a donné des règles explicites au VIIIe siècle. Le philosophe indien Acharya Hemachandra (c. 1150) (et aussi Gopala, c. 1135) ont revisité le problème de manière assez détaillée[1].

Si la syllabe longue L est deux fois plus longue que la syllabe courte C, les solutions sont, en fonction de la longueur totale de la cadence :

1 C → 1
2 CC,L → 2
3 CCC, CL, LC → 3
4 CCCC, CCL, CLC, LCC, LL → 5
5 CCCCC, CCCL, CCLC, CLCC, LCCC, CLL, LCL, LLC → 8

Le nombre de cadences fait apparaître les termes de la suite de Fibonacci. En effet, une cadence de longueur n peut être constituée en ajoutant C à une cadence de longueur n – 1, ou L à une cadence de longueur n – 2. Ainsi, le nombre de cadences de longueur n est la somme des deux nombres précédents de la suite.

Si on note Sn, le nombre de manière d'alterner les brèves et les longues dans un vers de n mātrās, cette remarque conduit naturellement à la relation de récurrence suivante : , formule explicitement donnée dans l’œuvre de Virahanka[2].


Population de lapins

Une page du Liber abaci de Fibonacci à la bibliothèque nationale de Florence. Sur la droite se trouve la suite de Fibonacci, chaque terme ayant sa position en latin et chiffres romains suivi de sa valeur en chiffres arabes.

La suite doit son nom à Leonardo Fibonacci qui, dans un problème récréatif posé dans l'ouvrage Liber abaci publié en 1202, décrit la croissance d'une population de lapins : « Quelqu’un a déposé un couple de lapins dans un certain lieu, clos de toutes parts, pour savoir combien de couples seraient issus de cette paire en une année, car il est dans leur nature de générer un autre couple en un seul mois, et qu’ils enfantent dans le second mois après leur naissance. »[3]

Le problème de Fibonacci est à l'origine de la suite dont le n-ième terme correspond au nombre de paires de lapins au n-ième mois. Dans cette population idéale, on suppose que :

  • au début du premier mois, il n'y a qu'une paire de lapereaux ;
  • les lapins ne peuvent procréer qu'à l'âge de deux mois ;
  • chaque début de mois, toute paire susceptible de procréer engendre exactement une nouvelle paire de lapereaux ;
  • les lapins ne meurent jamais (la suite de Fibonacci est donc croissante).

Notons le nombre de couples de lapins au début du mois n. Jusqu’à la fin du deuxième mois, la population se limite à un couple ; on note .

Dès le début du troisième mois, le premier couple de lapins atteint l'âge de deux mois et engendre un second couple de lapins ; on note alors .

Plaçons-nous maintenant au mois n et cherchons à exprimer ce qu'il en sera deux mois plus tard, soit au mois n + 2 : les couples de lapins sont formés des couples du mois précédent et des couples nouvellement engendrés.

Or, n'engendrent au mois n + 2 que les couples pubères, c'est-à-dire ceux qui existaient déjà deux mois auparavant, qui sont en nombre . On a donc, pour tout entier n strictement positif :

.

On choisit alors de poser , de manière que cette relation soit encore vérifiée pour n = 0.

On obtient ainsi la forme récurrente de la suite de Fibonacci : chaque terme de cette suite est la somme des deux termes précédents ; pour obtenir chacun de ces deux termes, il faut faire la somme de leurs termes précédents… et ainsi de suite, jusqu'à ce que ces deux termes soient les deux termes initiaux, et , qui sont connus.

Chez une population à la croissance idéale, les nombres de couples de lapins forment la suite de Fibonacci. À la fin du n-ième mois, le nombre de couples est égal à Fn.

Expression fonctionnelle

Le calcul du n-ième terme de la suite de Fibonacci via la formule de récurrence requiert le calcul des termes précédents. Au contraire, une expression fonctionnelle de la suite de Fibonacci est une expression où le calcul du n-ième terme ne présuppose pas la connaissance des termes précédents. Binet a redécouvert une formule en 1843[4], qui avait déjà été obtenue par de Moivre[réf. nécessaire] en 1718 et par Euler en 1765[5]. Cette expression fonctionnelle s'appelle la formule de Binet :

.

(Ces calculs restent valables pour n entier négatif quand la suite est prolongée comme ci-dessous.)

Quand n tend vers +∞, est équivalent à . Plus précisément, φn tend vers l'infini et φ' n tend vers zéro car .

En fait, dès le rang n = 1, le deuxième terme est assez petit pour que les nombres de Fibonacci puissent être obtenus uniquement à partir du premier terme :

est l'entier le plus proche de (et il lui est supérieur ou inférieur, selon la parité de n).

Il existe d'autres démonstrations de la formule de Binet, telles que la transformation en Z et la technique des fonctions génératrices.

Remarquons qu'une fois découverte, cette formule se démontre aussi par récurrence (y compris pour n entier négatif).

Extension aux indices négatifs

La suite est étendue aux indices négatifs et Knuth parle de nombres de negafibonacci[6]. La formule de récurrence les définit aussi de proche en proche :Ainsi, autour de 0, la suite est :

−8 5 −3 2 −1 1 0 1 1 2 3 5 8

On remarque, sur ces premières valeurs, que

  • si n est pair alors
  • si n est impair alors

ou plus synthétiquement :

.

On peut le démontrer pour tout entier n, par la formule de Binet ci-dessus, ou directement par récurrence.

Expression matricielle

De la relation évidente , on déduit et ; ceci permet d'écrire la forme matricielle :

En appliquant le déterminant, on obtient simplement la relation (voir plus loin) : .

Et en calculant de deux façons , on obtient : .

Expression par déterminant d'ordre n - 1

En développant par rapport à la première colonne le déterminant d'ordre n : , on obtient  ; comme , si , on obtient : d'où, pour  :

Limite des quotients

Comme l'avait déjà remarqué Johannes Kepler[7], le taux de croissance des nombres de Fibonacci, c'est-à-dire , converge vers le nombre d'or φ.

En effet, puisque la suite est équivalente à (cf. supra, section Expression fonctionnelle), la suite est équivalente à , qui est donc sa limite.

En fait plus généralement, toutes les suites vérifiant la même relation de récurrence que la suite de Fibonacci (cf. infra, section Suites de Fibonacci généralisées) satisfont cette propriété, sauf celles commençant par a et aφ'.

Série des inverses de termes de la suite de Fibonacci

  • La série des inverses des nombres de Fibonacci non nuls est convergente ; R. André-Jeannin a démontré en 1989[8] que sa somme [9] est irrationnelle.
  • On a également l'égalité [10],[11], voir la suite A079585 de l'OEIS.
  • Le nombre est lui aussi irrationnel[11], voir la suite A338305.

Bases et espaces vectoriels

  • La dénomination de « suite de Fibonacci généralisée » est attribuée plus généralement à toute suite définie sur ℕ vérifiant pour tout entier naturel n, . Ces suites sont précisément celles pour lesquelles il existe des nombres a et b tels que pour tout entier naturel n, . Ainsi, l'ensemble des suites de Fibonacci est un sous-espace vectoriel de et les suites et en forment une base.
  • Le nombre d'or est la racine positive du polynôme X2X – 1, ainsi φ2 = φ + 1. Si l'on multiplie les deux côtés par φn, on obtient φn + 2 = φn + 1 + φn, donc la suite est une suite de Fibonacci. La racine négative du polynôme, φ' = 1 – φ, possède les mêmes propriétés, et les deux suites linéairement indépendantes et , forment une autre base de l'espace vectoriel.

Algorithmes de calcul des nombres de Fibonacci

Le calcul des nombres de Fibonacci est souvent donné en exemple pour introduire des notions d'algorithmique, comme dans le chapitre 0 du livre Algorithms de Dasgupta et al.[12] ou alors dans le problème 31.3 laissé en exercice dans Introduction à l'algorithmique de Cormen et al.[13] ou l'exercice 2 de la section 1.2.8 de TAOCP, qui est précisément consacrée aux nombres de Fibonacci.

Avec la formule de Binet

Calculer les nombres de Fibonacci à partir du nombre d'or est une possibilité très pratique. Néanmoins, la précision de calcul de la racine carrée génère des erreurs d'arrondis pour des valeurs assez grandes dépendant du système utilisé[14]. En général, on obtient les bonnes valeurs jusqu’à = 308 061 521 170 129, sur ordinateur ou sur calculatrice.

Notons[réf. nécessaire] qu’au-delà de , les calculs dépassent les possibilités de calcul en notation entière, et sont alors représentés en notation scientifique. Les premiers chiffres significatifs sont alors de nouveau bien représentés par cette formule.

Détail d’un exemple d'application faisable à partir d'une calculatrice : calcul de .

Le nombre d’or vaut et d'après la formule de Binet, est l'entier le plus proche du réel , qui le dépasse à peine. Compte tenu de l'ordre de grandeur de ce réel, le théorème des accroissements finis permet de s'assurer que pour le calculer à 0,5 près par défaut, 1,618 033 988 749 89 est une approximation suffisante de φ.

On trouve que le réel (1,618 033 988 749 89)50/5 est à peine inférieur à l'entier 12 586 269 025, d'où

,

si bien que

.

Algorithme récursif naïf

Voici la mise en œuvre récursive naïve qui suit la définition de la suite de Fibonacci.

// entrée : un nombre entier n
// sortie : le terme de rang n de la suite de Fibonacci
fonction fib(n)
    si n = 0
        retourner 0
    sinon si n = 1
        retourner 1
    sinon
        retourner fib(n - 1) + fib(n - 2)

Ce n'est cependant pas une façon judicieuse de calculer la suite de Fibonacci, car on calcule de nombreuses fois les mêmes valeurs. Le temps de calcul est exponentiel en n, à moins d'employer une technique de mémoïsation.

Algorithme polynomial

On calcule le n-ième terme de la suite de Fibonacci en mémorisant deux termes consécutifs de la suite. On commence avec les deux premières valeurs a = 0 et b = 1, puis on remplace répétitivement le premier nombre par le second, et le second nombre par la somme des deux.

fonction fib(n)
    (a, b) ← (0, 1)
    pour i de 1 à n
        (a, b) ← (b, a + b)
    retourner a

L'algorithme réalise n additions. On peut montrer que le n-ième terme de la suite de Fibonacci s'écrit avec O(n) bits. Comme l'addition de deux nombres sur n bits est linéaire en n, l'algorithme est en O(n2)[12]. De manière équivalente à l'algorithme ci-dessus, on peut écrire une fonction récursive terminale, c'est-à-dire où la dernière opération effectuée par la fonction est un appel récursif. Voici un algorithme récursif terminal[15] pour calculer la suite de Fibonacci.

fonction fib(n, a, b)
    si n = 0
        retourner a
    sinon si n = 1
        retourner b
    sinon
        retourner fib(n - 1, b, a + b)

L'appel à fib(n, 0, 1) lance le calcul pour la valeur de n donnée. Les paramètres a et b sont des accumulateurs : la valeur de a est Fn et celle de b est Fn+1. Le temps de calcul est à chaque fois proportionnel à n Par contre, l'espace mémoire occupé n'est a priori plus constant. Pour les langages qui réalisent l'optimisation d'élimination de la récursivité terminale, la mémoire occupée est constante.

Algorithme corécursif

En Haskell, on peut définir la suite de Fibonacci comme un stream (une liste infinie qui est évaluée de façon paresseuse[16])[17].

fibs = 0:1:zipWith (+) fibs (tail fibs)

Le calcul du n-ième terme s'effectue avec :

fibs !! n

Algorithme avec expression matricielle

Comme vu ci-dessus,, on écrit un algorithme qui utilise l'exponentiation rapide pour calculer , afin d'en déduire le n-ième terme. Si on considère les additions et multiplications de nombres comme des opérations élémentaires, en coût constant, l'algorithme est logarithmique en n. En comptabilisant la complexité des additions et multiplications, on peut montrer que la complexité de cet algorithme est en O(M(n) log n), et même O(M(n)), où M(n) est la complexité de l'algorithme utilisée pour réaliser une multiplication de deux nombres sur n bits (voir exercice 0.4 dans [12]).

Curiosité algorithmique

Le programme FRACTRAN défini par la liste de fractions [23/95, 57/23, 17/39, 130/17, 11/14, 35/11, 19/13, 1/19, 35/2, 13/7, 7][réf. nécessaire] et appliqué à l'entier 3 génère une suite qui contient tous les termes de la forme 2a 3b, où a et b sont deux termes consécutifs de la suite de Fibonacci.

Série génératrice

La série génératrice de la suite de Fibonacci[18] donne une série entière dont le rayon de convergence vaut 1/φ (d'après le théorème de Cauchy-Hadamard ou plus simplement, la règle de d'Alembert). Pour tout complexe z de module strictement inférieur à 1/φ, la série correspondante (absolument convergente) est égale à (donc à , où les coefficients binomiaux sont nuls pour k > m).

En particulier, pour tout réel k > φ, .

Propriétés de la suite de Fibonacci

La suite de Fibonacci présente de remarquables propriétés. En voici quelques-unes, démontrées le plus souvent à partir de la formule de Binet ou par récurrence (pour certaines, on peut aussi utiliser le calcul matriciel et les identités données au paragraphe « algorithme logarithmique »). Nous donnons également quelques propriétés liant la suite de Fibonacci et la suite des nombres de Lucas définie par la même relation de récurrence mais avec pour initialisation et , et pour laquelle l'analogue de la formule de Binet est : .

Par une récurrence immédiate[19] sur , est égal au nombre de suites finies d'entiers égaux à 1 ou 2 dont la somme est égale à n. (On peut donc l'interpréter comme le nombre de façons différentes de paver un rectangleN au moyen de dominos 2×1.)

Propriété 1 : , ou encore : .

C'est un cas particulier des identités remarquables vérifiées par les suites récurrentes linéaires d'ordre 2.

Propriété 2 : .

C'est le cas r = 1 de la propriété 1[20].

Propriété 3 : .

C'est le cas q = p – 1 de la propriété 2.

Propriété 4 : .

C'est le cas q = 1 de la propriété 1.

Propriété 5 : (identité de Catalan) et (identité de Cassini[19],[21]).

L'identité de Catalan est le cas r = p – q de la propriété 1. L'identité de Cassini est le cas q = 1 de celle de Catalan (c'est donc aussi le cas r = p – 1 de la propriété 4).
Corollaire 1 : .
Corollaire 2 : .

Propriété 6 : La suite de Fibonacci est à divisibilité faible[22] : [23].

Cela résulte immédiatement de la propriété 2 ou 4 (par récurrence sur |k|), ou d'un calcul explicite du quotient (en particulier, ).

Propriété 7 : Pour tout entier naturel n différent de 4, si est premier, alors n est premier.

Ou par contraposée : si n est composé alors aussi. En effet, supposons n = mk avec m et k entiers strictement supérieurs à 1. Comme n est supposé différent de 4, l'un au moins des deux facteurs est strictement supérieur à 2 : par exemple m > 2. D'après la propriété 6, est alors un diviseur propre de , qui n'est donc pas premier.
La réciproque est fausse, car 2 est premier alors que ne l'est pas ; de façon moins triviale, .

Propriété 8 : La suite de Fibonacci est même à divisibilité forte[24] : , où ∧ désigne le PGCD de nombres entiers.

En particulier pour tout entier n, et sont premiers entre eux.

Propriété 9 : . En particulier :

.
L'égalité est immédiate si p = 0. Pour p ≠ 0, c'est le cas particulier q = p de la propriété 1.

Propriété 10 : .

Propriété 11 : [25].

La somme des diagonales ascendantes du triangle de Pascal forme la suite de Fibonacci.

Propriété 12 : (somme finie car les coefficients binomiaux sont nuls si k < 0 ou si k > n – 1 – k).

Cette propriété se déduit immédiatement de l'expression de la série génératrice (voir supra). On peut aussi la démontrer par une récurrence d'ordre 2 sur n :

Cela signifie que, dans un triangle de Pascal, les nombres de Fibonacci s'obtiennent en sommant les termes situés sur une diagonale (du bas vers la droite). Les termes de ces diagonales sont d'ailleurs les coefficients des polynômes de Fibonacci ; ainsi, et .

Propriété 13 : .

Cette propriété découle du développement binomial de la formule de Binet[26] ; on a d'ailleurs une formule analogue pour les nombres de Lucas : .

Propriété 14 : La suite définie par vérifie[réf. souhaitée](d'après la relation de récurrence sur les et l'identité de Cassini vue en propriété 5).

Propriété 15 : La factorisation des polynômes de Fibonacci permet d'exprimer les (pour n ≥ 1) sous forme de produits trigonométriques[27] :.

Divisibilité des nombres de Fibonacci

Une première approche de la question de la divisibilité de par un entier a consiste à étudier la suite des restes de modulo a : cette suite (rn) vérifie (dans Z/aZ) la même récurrence (rn+2 = rn+1 + rn) et est donc périodique de période au plus a2 (les longueurs des périodes en fonction de a forment la suite des périodes de Pisano, suite A001175 de l'OEIS) ; on en déduit que pour tout a, il existe n inférieur ou égal à a2 tel que (et donc ) soit divisible par a. Plus précisément, l'étude de cette récurrence dans le corps Z/pZ (où p est un nombre premier) amène à des formules analogues à la formule de Binet, d'où l'on déduit finalement (selon que 5 est ou n'est pas un carré modulo p ; voir la loi de réciprocité quadratique) que est divisible par 5, et que si p est premier autre que 5, est divisible par p si p est de la forme 5m + 1 ou 5m + 4, et est divisible par p sinon. Des résultats plus précis peuvent d'ailleurs être obtenus ; ainsi, dans le premier cas, est divisible par p si (p – 1)/2 est pair[28]. Enfin, si p > 2 est premier et divise , pk divise , et 2k+1 divise (si k>1) ; ces derniers résultats sont des conséquences du lemme de Hensel[29],[30] ; les mêmes méthodes permettent d'obtenir des résultats analogues pour les nombres de Lucas[28],[31].

Primalité des nombres de Fibonacci

On découvre au fil des ans des nombres de Fibonacci premiers de plus en plus grands, mais on ignore toujours s'il en existe une infinité.

Décomposition d'un entier en somme de nombres de Fibonacci

Tout entier positif se décompose de manière unique en la somme de nombres de Fibonacci d'indice supérieur ou égal à 2, les indices successifs de ces nombres ayant une différence supérieure ou égale à 2 lorsqu'ils sont rangés dans l'ordre.

Exemple
.

Applications

Les carrés de Fibonacci en spirale s'ajustent ensemble pour former une spirale d'or.
  • Une bonne approximation d'un rectangle d'or peut être construite à l'aide de carrés dont les côtés sont égaux aux nombres de Fibonacci.
Approximation d'une spirale d'or créée en dessinant des arcs de cercle reliant les coins opposés de carrés dans un pavage Fibonacci. Celui-ci utilise des carrés de tailles 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, et 34.
  • Une spirale logarithmique peut être approchée de la manière suivante : on commence à l'origine d'un repère cartésien, on se déplace de unités vers la droite, puis de unités vers le haut, on se déplace de unités vers la gauche, ensuite de unités vers le bas, puis de unités vers la droite, etc. Cela ressemble à la construction mentionnée dans l'article sur le nombre d'or.
  • Les nombres de Fibonacci apparaissent souvent dans la nature lorsque des spirales logarithmiques sont construites à partir d'une unité discrète, telles que dans les tournesols ou dans les pommes de pin. Le nombre de pétales de la marguerite (et d'autres fleurs composées comme le tournesol) appartient à la suite de Fibonacci : souvent 34, 55 ou 89. Cela s'explique par le mécanisme de développement de la plante (voir le paragraphe « Phyllotaxie » de l'article sur le nombre d'or).
  • Animation GIF représentant Fibonacci
    La plupart des êtres vivants sexués sont issus de deux parents, de sorte que leurs ancêtres à la ne génération, supposés distincts, sont au nombre de 2n. Mais les hyménoptères sont tels que les femelles sont issues de deux parents, et les mâles sont issus d'une mère seulement. Il en résulte que leurs ancêtres à la n-ième génération sont constitués :pour les femelles, de mâles et femelles,pour les mâles, de mâles et femelles. Cette forme de reproduction asexuée décrit exactement la reproduction des abeilles. Récemment, une analyse mathématique et historique du contexte de Fibonacci et sa proximité de la ville de Béjaïa, une grande source de cire à l'époque (la version française du nom de cette ville est Bougie), a suggéré que c'était en fait les apiculteurs de Béjaïa et la connaissance de la reproduction des abeilles qui ont vraiment inspiré les nombres de Fibonacci plutôt que la reproduction des lapins[33].

Généralisations

Il existe plusieurs généralisations de la suite de Fibonacci : modifier les valeurs initiales, modifier les coefficients de la relation de récurrence ou modifier le nombre de termes (ou ordre) de la relation de récurrence. Si on modifie tout à la fois (initialisation, récurrence, ordre) on arrive à l'ensemble général des suites à récurrence linéaire. Un bon nombre de propriétés se généralisent au cas où le polynôme minimal de la suite récurrente linéaire définit un nombre de Pisot. Ces propriétés ont été étudiées en lien avec la théorie des automates finis (sur les mots finis et les mots infinis) dans la thèse d'État de Christiane Frougny sur la représentation des entiers et des réels en base Pisot, sur une suggestion de Marcel-Paul Schützenberger.

Suites de Fibonacci généralisées

On appelle suite de Fibonacci généralisée toute suite définie par la même relation de récurrence que la suite de Fibonacci, mais dont les termes initiaux sont différents de 0 et 1. Sur le modèle de la démonstration donnée plus haut (voir section Expression fonctionnelle), une telle suite un) est encore de la forme αφn + βφ'nφ est le nombre d'or et . Elle est donc équivalente à αφn, sauf si α = 0 (ce qui ne se produit que si ), si bien que (comme la suite des quotients de la suite de Fibonacci) la suite converge vers φ.

Parmi ces suites de nombres, il faut signaler les nombres de Lucas obtenus en choisissant comme initialisation : et . Cela donne la suite 2, 1, 3, 4, 7, 11, 18, 29,… On trouve parfois une initialisation et qui ne consiste qu'à décaler la suite d'un rang. Ces nombres interviennent dans la résolution d'équations diophantiennes. Ils sont très liés à la suite de Fibonacci par la relation suivante : pour tout entier n > 0 (voir Propriétés, Propriété 9).

Suites de Lucas

Ce sont les suites où la relation de récurrence a changé : elle est devenue

.

Elles sont de deux types, notés X = U et X = V, selon que l'initialisation est U0 = 0 et U1 = 1 ou qu'elle est V0 = 2 et V1 = P.

La suite de Fibonacci et la suite des nombres de Lucas sont les suites U et V de Lucas de paramètres P = 1 et Q = –1.

Suites de k-bonacci

Ce sont des suites dont la relation de récurrence est d'ordre k. Un terme est la somme des k termes qui le précèdent

Parmi ces suites, on distingue la suite de Tribonacci (récurrence d'ordre 3) et la suite de Tetranacci (récurrence d'ordre 4). Selon ce nouveau classement de suites, la suite de Fibonacci est une suite de 2-bonacci.

Dans la nature

Centre d'une fleur de tournesol. Le réceptacle forme des spirales régulières, dextres et sénestres, dans lesquelles on peut retrouver la suite de Fibonacci.

La suite de Fibonacci apparaît sous de nombreuses formes biologiques[34], comme la ramification des arbres, la disposition des feuilles sur une tige, les fruits de l'ananas[35], la floraison de l'artichaut, le déroulement des feuilles de fougères, la disposition d'une pomme de pin[36], la coquille de l’escargot et la disposition des nuages lors des ouragans. Quant aux marguerites, elles ont le plus souvent un nombre de pétales issu de la suite de Fibonacci.

Chez les Astéracées, dans les inflorescences en capitule, la disposition des fleurons sur le réceptacle forme des spirales régulières, dextres et sénestres, qui suivent les règles de la phyllotaxie dans lesquelles on peut retrouver la suite de Fibonacci[35].

Les abeilles domestiques ont une reproduction haplodiploïde : un œuf non fécondé donnera un mâle et un œuf fécondé donnera une ouvrière ou une reine. Ainsi, un mâle aura une mère, quand les ouvrières et reine auront une mère et un père. Par conséquent, le pedigree d'un mâle est constitué d'un parent, de deux grands-parents, de trois arrière-grands-parents, de cinq arrière-arrière-grands-parents, etc. ; il s'agit d'une suite de Fibonacci[37].

Dans la culture

Peinture

Georges Seurat, Parade de cirque, 1887-1888

Dans son tableau Parade de cirque, peint en 1887-1888, Georges Seurat emploie les premiers termes de la suite : un personnage central, deux personnages à droite, trois musiciens, cinq banderoles ou cinq spectateurs en bas à gauche, huit à droite, treize en tout[38].

Littérature

Cinéma

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Télévision

Musique

  • Le groupe de metal progressif Tool structure le rythme de certaines parties du morceau Lateralus selon une suite de Fibonacci[42].
  • La chanteuse suisse pour enfants Sonia Grimm a publié sur son album Un petit lapin une chanson intitulée Le lapin de Fibonacci. Cette chanson présente aux enfants le nombre d'or et la suite de Fibonacci à travers l'exemple de la croissance d'une population de lapins[43].
  • Selon Ernő Lendvaï[44], le compositeur Béla Bartók s'est régulièrement servi du nombre d'or et de la suite de Fibonacci dans ses œuvres. L'exemple le plus emblématique serait sa Musique pour cordes, percussion et célesta. Cependant, d'autres spécialistes de Bartók ont critiqué cette interprétation[45].
  • Le compositeur Iannis Xenakis a plusieurs fois utilisé la suite de Fibonacci : dès 1952 en tentant de créer une "image auditive" de cette série, puis dans quelques compositions : Zygia en 1952 et Le Sacrifice en 1953[46].
  • Sur la guitare de Robert Smith, chanteur de The Cure, pour la tournée 2016 du groupe, figure le début de la suite de Fibonacci[47].

Architecture

Le Corbusier et son Modulor, une mesure harmonique à l'échelle humaine applicable universellement à l'architecture et à la mécanique.

Mario Merz, Suite de Fibonacci, commande publique artistique, 1994, Strasbourg.

Jeux et jeux vidéo

Dans le jeu Metal Gear Solid 4: Guns of the Patriots, la suite de Fibonacci apparaît en tant que petite comptine chantée par la petite Sunny.

Dans le jeu Watch Dogs, la suite de Fibonacci est introduite dans l'algorithme de Bellwether, capable de transmettre un message subliminal à travers le système ctOS.

Dans le jeu Elite sur BBC Micro, les développeurs ont utilisé la suite de Fibonacci pour permettre au jeu de tenir dans 22 ko. Le jeu génère donc aléatoirement la galaxie, mais il peut ensuite la générer exactement de la même façon lorsqu'une partie est sauvegardée puis rechargée.

Le jeu de société « 4.6.Suite » (jeu de cartes) est basé sur les suites numériques et notamment sur les suites de Fibonacci.

Informatique

En méthodologie scrum, la suite de Fibonacci est utilisée pour chiffrer les développements lors du planning poker.

Curiosité

La suite de Fibonacci peut servir à mémoriser des conversions de milles américains en kilomètres. En effet, , or le nombre d'or et donc on peut utiliser la formule approchée : , éventuellement multipliée par une constante.

Par exemple, (en fait 4,8 km), donc , donc et , .

Notes et références

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Fibonacci number » (voir la liste des auteurs).
  1. (en) Susantha Goonatilake, Toward a Global Science: Mining Civilizational Knowledge, Indiana University Press, 1998, p. 126.
  2. (en) Jayant Shah, A history of Pingala's combinatorics, Northeastern University, Boston, p. 38.
  3. Pour la version latine, voir ce document p. 283-284 et pour la traduction, ce recueil d'extraits par Jérôme Gavin et Alain Schärlig, p. 11.
  4. J. Binet, « Mémoire sur l'intégration des équations linéaires aux différences finies, d'un ordre quelconque, à coefficients variables », Comptes rendus des séances de l'Académie des sciences, vol. 17, , p. 559-567 (lire en ligne).
  5. E326, Opera Omnia, série 1, vol. 15, p.  50-69.
  6. (en) Donald Knuth (2008-12-11), « Negafibonacci Numbers and the Hyperbolic Plane », Annual meeting, The Fairmont Hotel, San Jose, CA: The Mathematical Association of America.
  7. (la) J. Kepler, Strena seu de nive sexangula, 1611.
  8. Richard André-Jeannin, « Irrationalité de la somme des inverses de certaines suites récurrentes », C. R. Acad. Sci. Paris, i Math., vol. 308, , p. 539-541 (lire en ligne).
  9. Voir (en) Eric W. Weisstein, « Reciprocal Fibonacci Constant », sur MathWorld, ainsi que la suite A079586 de l'OEIS (développement décimal) et A079587 (fraction continue).
  10. (en) Roger Cuculière, « Problem E2922 », Amer. Math. Monthly, vol. 89, no 1, , p. 63 (JSTOR 2321000) et (en) « Solution to Problem E2922 », ibid., vol. 91, no 7, , p. 438 (JSTOR 2323005).
  11. (en) Catalin Badea, « A theorem on irrationality of infinite series and applications », Acta Arithmetica, vol. 63, , p. 313-323 (lire en ligne).
  12. (en) Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou et Umesh Vazirani, Algorithms, McGraw-Hill, .
  13. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest et Clifford Stein, Introduction à l'algorithmique, 1176 p., Section 31.2.
  14. Cf. discussion à la fin de l'exercice 0.4 de Dasgupta, Papadimitriou et Vazirani 2008.
  15. (en) « https://www.geeksforgeeks.org/tail-recursion-fibonacci/ », sur geeksforgeeks.org.
  16. Voir par exemple l'évaluation similaire de la factorielle.
  17. (en) Antony J. T. Davie, Introduction to Functional Programming Systems Using Haskell, Cambridge University, coll. « Cambridge Computer Science Texts », (lire en ligne), chap. 7 Lazy evaluation »), Section 7.3 : Streams.
  18. Cet exemple de la théorie développée dans (la) Abraham de Moivre, Miscellanea analytica de seriebus et quadraturis, (lire en ligne), p. 26-42, est détaillé par (en) John Stillwell, Mathematics and Its History [détail des éditions] (p. 192-194 sur Google Livres) comme outil de la seconde preuve de la formule « de Binet », indépendante de la première, publiée par Daniel Bernoulli deux ans auparavant.
  19. (en) M. Werman et D. Zeilberger, « A bijective proof of Cassini's Fibonacci identity », Discrete Math., vol. 58, no 1, , p. 109 (DOI 10.1016/0012-365X(86)90194-9, Math Reviews 0820846).
  20. Pour une preuve combinatoire, voir (en) Arthur T. Benjamin et Jennifer J. Quinn, Proofs that Really Count : The Art of Combinatorial Proof, MAA, (lire en ligne), p. 4.
  21. Pour une preuve combinatoire, voir Benjamin et Quinn 2003, p. 8.
  22. Plus généralement, toute suite de Lucas U(P, Q) est à divisibilité faible.
  23. Pour une preuve combinatoire, voir Benjamin et Quinn 2003, p. 11.
  24. Plus généralement, dans tout anneau intègre à PGCD, une suite de Lucas U(P, Q) est à divisibilité forte si (et seulement si) ses paramètres P et Q sont premiers entre eux.
  25. Pour une preuve combinatoire, voir Benjamin et Quinn 2003, p. 2-3. On peut aussi obtenir les deux premières égalités par somme télescopique, et en déduire la troisième en les additionnant, de façon différente suivant la parité de n : voir par exemple cet exercice corrigé sur Wikiversité.
  26. Voir (en) Steven Vajda (en), Fibonacci and Lucas Numbers, and the Golden Section, Dover, (1re éd. 1989) (lire en ligne), p. 68-69.
  27. (en) Bala Sury, « Trigonometric expressions for Fibonacci and Lucas Numbers », Acta Math. Univ. Comenianae, vol. 79, no 2, , p. 199-208 (lire en ligne).
  28. (en) T. Lengyel, The order of the Fibonacci and the Lucas numbers, Fibonacci Quarterly, 1995.
  29. (en) Paulo Ribenboim, The New Book of Prime Number Records, New York, Springer, 1996 (ISBN 0-387-94457-5), p. 64.
  30. (en) Franz Lemmermeyer, Reciprocity Laws, New York, Springer, 2000 (ISBN 3-540-66957-4), ex. 2.25-2.28, p. 73-74.
  31. (en) Thomas Jeffery et Rajesh Pereira, Divisibility Properties of the Fibonacci, Lucas, and Related Sequences, 2013.
  32. (en) Victor H. Moll, Numbers and Functions : From a Classical-experimental Mathematician's Point of View, AMS, (lire en ligne), p. 113, reproduit dans « Infinitude of Primes - via Fibonacci Numbers », sur Cut The Knot.
  33. (en) T.C. Scott et P. Marketos, « On the Origin of the Fibonacci Sequence », MacTutor History of Mathematics archive, University of St Andrews, (lire en ligne).
  34. (en) Mario Livio, The Golden Ratio : The Story of PHI, the World's Most Astonishing Number Paperback, Broadway Books; Reprint edition, , 294 p. (ISBN 978-0-7679-0816-0).
  35. (en) Yafei Zhao et al., « Evolutionary Co-Option of Floral Meristem Identity Genes for Patterning of the Flower-Like Asteraceae Inflorescence », Plant Physiology, vol. 172, no 1, , p. 284-296 (DOI 10.1104/pp.16.00779).
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  38. C. Pasquet, « Du nombre d'or à la Section d'or », Dossier de l'Art, no 257, , p. 70-71.
  39. Seligman, qui recueille l’héroïne, est adepte de pêche à la ligne, de Bach et de la suite de Fibonacci selon Libération
  40. Détails et explications dans l'article «Nymphomaniac», un film fourré aux mathématiques de Thomas Messias sur Slate
  41. « X + Y Review [TIFF 2014] » (consulté le )
  42. (en) Christopher diCarlo, Interview with Maynard James Keenan [lire en ligne].
  43. Voir la liste des chansons de l'album sur la boutique en ligne de l'artiste.
  44. (en) Ernő Lendvai, Béla Bartók: An Analysis of His Music — With an Introduction by Alan Bush, Kahn & Averill, (ISBN 978-0-900707-81-0).
  45. Voir par exemple (en) Gareth E. Roberts, « The Bartók Controversy », .
  46. Sven Sterken, « Iannis Xenakis, Ingénieur et Architecte. p122 » [PDF],
  47. http://s1.lprs1.fr/images/2016/11/15/6332622_the-cure007.jpg

Voir aussi

Bibliographie

  • (en) Hrant Arakelian, Mathematics and History of the Golden Section, Logos 2014, 404 p. (ISBN 978-5-98704-663-0) (rus.)
  • (en) J. H. Halton, « On the divisibility properties of Fibonacci numbers », Fibonacci Quarterly, vol. 4, no 3, , p. 217-240 (lire en ligne)
  • Nikolai Vorobiev (en), Caractères de divisibilité — Suite de Fibonacci, coll. Initiation aux Mathématiques, Éditions Mir, Moscou, 1973
  • Ronald Graham, Donald Knuth et Oren Patashnik (trad. Alain Denise), Mathématiques concrètes : Fondations pour l'informatique, Paris, Vuibert, , 2e éd., xiv+688 (ISBN 978-2-7117-4824-2), § 6.6 p. 309.

Articles connexes

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