Cómo calcular un intervalo de confianza de 95% para una prueba de sensibilidad

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La sensibilidad de una prueba es el porcentaje de individuos con una enfermedad o característica identificada como positiva según la prueba. Las pruebas con alta sensibilidad son útiles como pruebas de detección para descartar la presencia de una enfermedad. La sensibilidad es un parámetro intrínseco independiente de la prevalencia de la enfermedad, el nivel de confianza de la sensibilidad de pruebas; sin embargo, depende del tamaño de la muestra. Las pruebas practicadas en muestras pequeñas (por ejemplo, de 20 a 30 muestras) tienen intervalos de confianza más amplios, lo que se traduce en mayor precisión. El 95% del intervalo de confianza para la sensibilidad de pruebas es una medida importante en la validación de la prueba para garantizar la calidad. Para determinar el 95% del intervalo de confianza, sigue estos pasos.

Pasos

1
Determina la sensibilidad de pruebas. Esta es proporcionada, generalmente, para una prueba específica como parte de las características intrínsecas de la prueba. Equivale al porcentaje de positivos entre todas las personas sometidas a la prueba con la enfermedad o características de interés. Por ejemplo, imagina que la prueba tiene una sensibilidad de 95% o 0,95.
2
Extrae la sensibilidad de la unidad. Para nuestro ejemplo, tenemos 1 - 0,95 = 0,05.
3
Multiplica el resultado anterior por la sensibilidad. Para nuestro ejemplo, tenemos 0,05 x 0,95 = 0,0475.
4
Divide el resultado anterior por el número de casos positivos. Supongamos que 30 casos positivos eran parte de los datos. Para nuestro ejemplo, tenemos 0,0475/30 = 0,001583.
5
Saca la raíz cuadrada del resultado anterior. Para nuestro ejemplo, sería sqrt(0,001583) = 0,03979, o aproximadamente 0,04 o 4%. Este es el error promedio de la sensibilidad.
6
Multiplica el error promedio obtenido anteriormente por 1,96. Para nuestro ejemplo, tenemos 0,04 x 1,96 = 0,08. (Nota que 1,96 es el valor de distribución normal para un intervalo de confianza del 95% hallado en tablas estadísticas. El valor de distribución normal correspondiente para un intervalo de confianza de 99% más estricto es 2,58, y para un intervalo de confianza de 90% menos estricto es 1,64).
7
La sensibilidad más o menos el resultado obtenido anteriormente establece el intervalo de confianza de 95%. En este ejemplo, el intervalo de confianza va desde 0,95-0,08 a 0,95+0,08, o de 0,87 a 1,03.

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