إحصاء هندسي

يجمع الإحصاء الهندسي بين الهندسة التطبيقية والإحصاء:[1][2][3][4][5]

  1. إن تصميم التجارب (DOE) عبارة عن منهجية لصياغة المشكلات العلمية والهندسية باستخدام النماذج الإحصائية. ويحدد البروتوكول إجراءات الاختيار العشوائي في التجربة، كما يحدد تحليل البيانات الأولية خاصةً في اختبار الفرضية. وفي التحليل الثانوي، يقوم المحلل الإحصائي بفحص المزيد من البيانات لطرح تساؤلات أخرى وللمساعدة في التخطيط للتجارب المستقبلية. وفي التطبيقات الهندسية، يكون الهدف هو تحسين العملية أو المنتج بدلاً من إخضاع الفرضية العلمية للفحص من أجل اختبار مدى كفاءتها التنبؤية.[1][2][3] ويقلل استخدام التصميم الأمثل (أو شبه الأمثل) من تكلفة التجربة.[2][6]
  2. من أجل مراقبة الجودة ومراقبة العملية، يتم استخدام الإحصاءات كأداة لإدارة مطابقة مواصفات عمليات التصنيع ومنتجاتها.[1][2][3]
  3. تستخدم هندسة الوقت والأساليب الإحصاءات لدراسة العمليات متكررة الحدوث في التصنيع من أجل وضع المعايير ومعرفة إجراءات التصنيع المُثلى (إلى حد ما).
  4. الهندسة الوثوقية التي تقيس قدرة نظام ما على أداء وظيفته المقصودة (والوقت المحدد لذلك) تتضمن أدوات لتحسين الأداء.[2][7][8]
  5. التصميم الاحتمالي الذي يتضمن استخدام الاحتماليات في تصميم المنتجات والأنظمة
  6. من أجل التعرف على النظم، يتم استخدام الطرق الإحصائية لوضع النماذج الرياضية لـالأنظمة الديناميكية من البيانات التي يتم قياسها. ويشمل التعرف على النظم أيضًا التصميم الأمثل في تصميم التجارب من أجل إنتاج بيانات غنية بالمعلومات كي تكون ملائمة لتلك النماذج.[9][10]

ملاحظات
  1. Box, G. E., Hunter,W.G., Hunter, J.S., Hunter,W.G., "Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery", 2nd Edition, Wiley, 2005, ISBN 0-471-71813-0
  2. Wu, C. F. Jeff and Hamada, Michael (2002)، Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization، Wiley، ISBN 0-471-25511-4.{{استشهاد بكتاب}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
  3. Logothetis, N. and Wynn, H. P (1989)، Quality Through Design: Experimental Design, Off-line Quality Control, and Taguchi's Contributions، Oxford U. P.، ISBN 0-19-851993-1. {{استشهاد بكتاب}}: روابط خارجية في |مؤلف= (مساعدة)صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link) "نسخة مؤرشفة"، مؤرشف من الأصل في 26 أكتوبر 2008، اطلع عليه بتاريخ 5 مايو 2013.{{استشهاد ويب}}: صيانة CS1: BOT: original-url status unknown (link)
  4. Hogg, Robert V. and Ledolter, J. (1992). Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists. Macmillan, New York.
  5. Walpole, Ronald; Myers, Raymond; Ye, Keying. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Pearson Education, 2002, 7th edition, pg. 237
  6. Atkinson, A. C. and Donev, A. N. and Tobias, R. D. (2007)، Optimum Experimental Designs, with [[ساس (برنامج)|SAS]]، Oxford University Press، ص. 511+xvi، ISBN 978-0-19-929660-6، مؤرشف من الأصل في 27 أبريل 2015. {{استشهاد بكتاب}}: |مؤلف= has generic name (مساعدة)، روابط خارجية في |مؤلف= و|ناشر= (مساعدة)، وصلة إنترويكي مضمنة في URL العنوان (مساعدة)صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link) "نسخة مؤرشفة"، مؤرشف من الأصل في 3 مايو 2017، اطلع عليه بتاريخ 5 مايو 2013.{{استشهاد ويب}}: صيانة CS1: BOT: original-url status unknown (link)
  7. Nelson, Wayne B., (2004), Accelerated Testing - Statistical Models, Test Plans, and Data Analysis, John Wiley & Sons, New York, ISBN 0-471-69736-2
  8. LogoWynn
  9. Goodwin, Graham C. and Payne, Robert L. (1977)، Dynamic System Identification: Experiment Design and Data Analysis، Academic Press، ISBN 0-12-289750-1.{{استشهاد بكتاب}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
  10. Walter, Éric and Pronzato, Luc (1997)، Identification of Parametric Models from Experimental Data، Springer.{{استشهاد بكتاب}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)

المراجع
  • Atkinson, A. C. and Donev, A. N. and Tobias, R. D. (2007)، Optimum Experimental Designs, with [[ساس (برنامج)|SAS]]، Oxford University Press، ص. 511+xvi، ISBN 978-0-19-929660-6، مؤرشف من الأصل في 27 أبريل 2015. {{استشهاد بكتاب}}: |مؤلف= has generic name (مساعدة)، روابط خارجية في |مؤلف= و|ناشر= (مساعدة)، وصلة إنترويكي مضمنة في URL العنوان (مساعدة)صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
  • Box, G. E., Hunter,W.G., Hunter, J.S., Hunter,W.G., "Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery", 2nd Edition, Wiley, 2005, ISBN 0-471-71813-0
  • Logothetis, N. and Wynn, H. P (1989)، Quality Through Design: Experimental Design, Off-line Quality Control, and Taguchi's Contributions، Oxford U. P.، ISBN 0-19-851993-1. {{استشهاد بكتاب}}: روابط خارجية في |مؤلف= (مساعدة)صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
  • بوابة هندسة
  • بوابة إحصاء
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.