تجانف

في حالة التوزيع الطبيعي، مقدر التجانف، بدون انحياز، هو:

${\displaystyle G_{1}={\frac {n^{2}}{(n-1)(n-2)}}{\frac {{\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\hat {\bar {x}}})^{3}}{({\hat {\sigma ^{2}}})^{3/2}}}}$

باعتبار ${\displaystyle {\hat {\bar {x}}}}$ و${\displaystyle {\hat {\sigma }}^{2}}$ المقدرين، بدون انحياز، على التوالي للقيمة المتوقعة وتباين المتغير ${\displaystyle X}$.

${\displaystyle S_{p}^{1}={\frac {{\overline {X}}-X_{m}}{\sigma }}}$ بحيث ${\displaystyle {\overline {X}}}$ هو المتوسط و${\displaystyle X_{m}}$ هو المنوال الإحصائي و${\displaystyle \sigma }$ هو الانحراف المعياري.[4]

${\displaystyle S_{p}^{2}=3{\frac {{\overline {X}}-m_{X}}{\sigma }}}$ بحيث ${\displaystyle {\overline {X}}}$ هو المتوسط و${\displaystyle m_{X}}$ هو الوسيط الإحصائي و${\displaystyle \sigma }$ هو الانحراف المعياري.[5]