استدلال إحصائي

الاستدلال الإحصائي أو استقراء إحصائي أو البحث الإحصائي (بالإنجليزية: Statistical inference)‏ يشمل استخدام الإحصاءات وأخذ العينات العشوائية للحصول على استنتاجات بشأن بعض الجوانب المجهولة للمجتمع.[1][2][3] وهو يختلف عن الإحصاءات الوصفية.

و هناك مدرستان للاستدلال الإحصائي هما الاحتمالية التكرارية (بالإنجليزية: frequency probability)‏، والاستدلال البايزي (بالإنجليزية: Bayesian inference)‏.

التعريف

الاستدلال الإحصائي هو استدلال عن السكان من خلال أخذ عينة عشوائية منه، وبشكل أعم، هو عملية عشوائية من سلوك ملاحظ خلال فترة محدودة من الزمن.و يمكن تعريف الاستدلال الإحصائي بأنه الاجراء (أو العملية) التي يتم من خلالها الحصول على معلومات والوصول (إطلاق) احكام عن المجتمع من خلال العينة. وهو يشمل:

  1. تقدير القيمة الواحدة
  2. تقديرالفاصل الزمني
  3. اختبار الفرضية (أو اختبار المعنوية الاحصائية)
  4. التنبؤ

مراجع
  1. Evans, Michael؛ وآخرون (2004)، Probability and Statistics: The Science of Uncertainty، Freeman and Company، ص. 267، مؤرشف من الأصل في 26 يناير 2020.
  2. Neyman, J. (1937)، "Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability"، Philosophical Transactions of the Royal Society of London A، 236: 333–380، doi:10.1098/rsta.1937.0005، JSTOR 91337.
  3. Brewer, Ken (2002)، Combined Survey Sampling Inference: Weighing of Basu's Elephants، Hodder Arnold، ص. 6، ISBN 978-0340692295.
  • بوابة رياضيات
  • بوابة علم النفس
  • بوابة إحصاء
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.