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Une courbe de répartition est un graphique qui montre la fréquence de l'occurrence des données le long d'une ligne numérotée. Les courbes de répartition permettent d'organiser rapidement et facilement les données, particulièrement lorsque celles-ci comportent moins de 25 nombres différents.
Étapes
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1Rassemblez vos données. Vos données sont essentiellement constituées de la fréquence d'un certain évènement vécu dans un échantillon d'une population donnée. Imaginons par exemple que l'on pose la question suivante à des élèves de CE2 : « Combien de livres avez-vous lus pendant l'été ? » Vos données sont constituées du nombre de livres lus par chaque élève, peu importe de savoir que tel élève a lu tant de livres. Ce qui est important, c'est combien de livres ont été lus. Disons par exemple qu'il y a eu 10 réponses différentes sur le nombre de livres lus :
- 5, 1, 2, 5, 8, 0, 3, 2, 2, 1
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2Organisez vos données dans un ordre numérique. Le fait d'organiser vos données dans l'ordre croissant peut vous aider à interpréter les données et à avoir une meilleure idée de l'ordre de grandeur des chiffres avec lesquels vous travaillez. Prenez les nombres issus des réponses à la question posée et réorganisez-les, du plus petit au plus grand. Vous pouvez barrer les nombres de la première liste au fur et à mesure que vous les écrivez dans la seconde liste. Lorsque vous avez terminé, vérifiez que vous avez bien le même nombre de nombres (10). Voici à quoi cela devrait ressembler :
- 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 8
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3Créez une ligne horizontale. Examinez vos données et regardez quels sont les plus petit et plus grand nombres. Le nombre le plus petit est 0 et le plus grand est 8, donc vous devez tracer une ligne horizontale de 0 à 8. Si vous travaillez avec des nombres très étalés, vous ne pourrez pas tous les écrire sur l'axe des abscisses. Pour l'exemple détaillé ici, vous pouvez cependant tracer une ligne horizontale où tous les nombres entre 0 et 8 sont marqués de la gauche vers la droite. Cela ressemble à :
- 0 1 2 3 4 5 6 7 8
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4Marquez un « X », au-dessus de la ligne horizontale, à chaque fois qu'une donnée est citée. Marquez un « X » au-dessus de 0, car ce nombre est cité une fois, 2 « X » au-dessus de 5, car ce nombre est cité deux fois, un « X » au-dessus de 8, car ce nombre n'est cité qu'une fois. Maintenant que vous avez la courbe de répartition de la fréquence avec laquelle une classe de 10 élèves a lu un certain nombre de livres, vous pouvez vous asseoir à nouveau et passer à l'interprétation des données.
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5Interprétez les données. Maintenant que vous avez organisé vos données en courbe de répartition, vous pouvez examiner quelques éléments clés de ces données. Voici ce que les gens regardent généralement lorsqu'ils interprètent des données en courbe de répartition :
- « L'évènement qui arrive le plus souvent ». Dans ce cas, les étudiants ont le plus souvent lu 2 livres pendant l'été, car « 2 livres » est cité plus fréquemment que n'importe quel autre nombre.
- « Les valeurs extrêmes ». « 8 » est une valeur extrême, car cette donnée est loin des autres et brise le scénario du nombre de livres le plus souvent lus par les élèves.
- « Les fossés ». Il y a des fossés entre « 3 livres » et « 5 livres », puis « 5 livres » et « 8 livres ».
- « Les regroupements ». Il y a un regroupement de données entre « un livre » et « 2 livres », ce qui signifie que beaucoup de nombres cités tombent dans ces deux catégories.
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