Comment construire un histogramme dans Excel

Exécutez Microsoft Excel. Son icône est un dossier vert avec un « X » blanc en couverture. La page d'accueil vous propose de créer différents fichiers.

• Sous macOS, il est possible qu'Excel s'ouvre directement sur une feuille de calcul vierge : passez alors à la 3^e étape.

Créez un nouveau document. Cliquez sur Nouveau classeur dans le coin supérieur gauche de la fenêtre (Windows), ou cliquez sur Fichier, puis sur Nouveau classeur (Mac).

Déterminez les valeurs extrêmes de votre échantillon. Il s'agit en fait de déterminer l'amplitude de vos données afin d'opérer un découpage en classes pertinent.

• Admettons que vous ayez 5 données comprises entre 17 et 225, la donnée minimale est 17 et la maximale 225, et l'amplitude est de 208 !

Déterminez le nombre de classes. Chacune sera représentée par une colonne. Le moyen le plus simple de déterminer le nombre de classes est de diviser la valeur maximale (ici 225) par l'effectif de la distribution, c'est-à-dire le nombre de valeurs (ici, 5) de l'échantillon : arrondissez le résultat. Cette méthode vaut surtout pour les petits échantillons dont la dispersion est homogène. Pour les distributions plus importantes (plusieurs dizaines ou centaines de données), d'autres méthodes de division en classes (on parle aussi de discrétisation) sont possibles et souhaitables ^[1] .

• La règle de Sturges propose de découper une plage de valeurs en classes selon la formule suivante : ${\displaystyle k={\frac {10}{3}}\times log_{10}(N)}$, formule dans laquelle ${\displaystyle k}$ est le nombre de classes et ${\displaystyle N}$ le nombre de données. Tous calculs faits, vous arrondirez le résultat (${\displaystyle k}$) à l'entier le plus proche. Cette règle est applicable aux distributions symétriques et dont les valeurs ne sont pas trop étalées.
• La loi de Rice propose un découpage de la plage de valeurs en classes selon la formule suivante : ${\displaystyle k=2{\sqrt {N}}}$, ${\displaystyle N}$ étant le nombre de données. À titre d'exemple, pour un échantillon de 200 données, calculez la racine carrée de 200 (environ 14,14), puis multipliez par 2, soit 28,28, arrondi à 30. Cette formule convient mieux aux distributions non homogènes ou avec des valeurs aberrantes.

Déterminez vos classes. Vous savez à présent combien de classes vous sont nécessaires, il faut à présent déterminer les limites (supérieures et inférieures) des différentes classes. Toutes les classes se suivent : si l'une d'elles finit par 19, la suivante commence à 20. Vous devez englober dans votre découpage les deux valeurs extrêmes.

• Admettons que vous ayez récupéré une centaine de résultats d'un test évalué sur 100 points. Vous voulez faire l'analyse de ce test, aussi décidez-vous de faire des classes d'une amplitude de 10 (la première de 0 à 9, la suivante de 10 à 19, etc.).
• Il est commode, mais pas forcément légitime, de faire des classes ayant des amplitudes rondes (10, 20, 50 ou 100).
• Si vous avez une ou deux valeurs aberrantes (radicalement différentes des autres valeurs), vous pouvez sous certaines conditions les éliminer, sinon vous les intégrez : tout dépendra de l'analyse qui vous est demandée.

Mettez vos données dans la colonne A. Tapez chacune de vos données, les unes sous les autres dans une colonne, la A pour des raisons de facilité.

• Vous avez un échantillon de 40 données : vous allez les taper, une par cellule, dans les cellules allant de A1 à A40.

Affichez les limites supérieures des classes. Tapez-les les unes sous les autres, par exemple, dans la colonne C à partir de la cellule C1. Voilà ! Tout est en place, vous pouvez passer à la création proprement dite de l'histogramme.

• Cette étape n'est pas nécessaire avec un PC sous Windows.